ResearchStudio-Reel: Automate the Last Mile of Research from Paper to Poster, Video, and Blog

Lingao Xiao, Yalun Dai, Yangyu Huang, Qihao Zhao, Wenshan Wu, Hugo He, Ruishuo Chen, Jin Jiang, Qianli Ma, Jiahuan Zhang, Xin Zhang, Ying Xin, Yang Ou, Yan Xia, Scarlett Li, Longbo Huang, Zhipeng Zhang, Yang He, Yap Kim Hui, Yan Lu

arXiv:2607.04438 · 2026-07-07 공개 · arXiv · PDF

automated-pipeline research-dissemination paper2assets paper2poster paper2video paper2blog html-viewer layout-aware-repair

Abstract

Research dissemination, turning a paper into a poster, a talk video, and a blog post, is still a manual last mile. Prior automation treats each artifact in isolation that each re-extract the paper from scratch, usually ship one-way renders the author cannot reopen in PowerPoint or Word, and gates quality on soft VLM-preference scores that plateau while load-bearing sections still read as empty. We argue this last mile is best built as a composition of skills: thin agent-readable contracts that share one upstream extractor and wrap deterministic primitives in a measured-fill loop whose exits are hard pass/fail render gates. We instantiate this as ResearchStudio-Reel, five Claude Code and Codex skills organized into one shared extractor (Paper2Assets), three editable generators (Paper2Poster, Paper2Video, Paper2Blog), and one interactive convergence layer (Paper2Reel). Paper2Assets extracts each paper once into a shared bundle that can be reused by every downstream skill; The three generators produce a print-ready poster, a synchronized talk video, and a bilingual blog that stay factually consistent and round-trip through PowerPoint or Word; Paper2Reel then binds all three into a self-contained HTML viewer whose section-level clicks jump the video, slides, captions, and blog to matching content. On the Paper2Poster benchmark, our posters lead every aesthetic and information sub-criterion against both prior automated systems and single-shot frontier LLMs, surpassing the authors' own on aesthetics under two held-out VLM judges and winning overall on 84% to 93% of papers; capability audits further show that, by uniquely pairing narration-aligned on-slide highlights with a bilingual blog gated by layout-aware DOCX repair, ResearchStudio-Reel is the only pipeline to ship all three editable artifacts. Project is available at https://aka.ms/ResearchStudio

한국어 요약

한 줄 요약

ResearchStudio-Reel은 논문을 포스터, 동영상, 블로그로 자동 변환하는 통합 파이프라인으로, 편집 가능한 아티팩트와 일관성 있는 정보 전달을 실현한다.

핵심 기여도

핵심 아이디어

기존 연구 확산 작업은 포스터, 동영상, 블로그를 독립적으로 생성하는 방식으로, 정보 일관성과 편집 가능성에 한계가 있었다. 이에 반해, ResearchStudio-Reel은 **Paper2Assets**라는 공통 추출기와 **Paper2Poster, Paper2Video, Paper2Blog** 생성기, **Paper2Reel** 통합 뷰어로 구성된 **5개의 스킬(skill)**을 하나의 파이프라인으로 결합하는 접근법을 제시한다. 이는 **measured-fill loop**라는 결정적 원칙을 기반으로, 각 아티팩트의 품질을 **경계 명확한 pass/fail 조건**으로 평가하여, 기존의 연속적 VLM 점수 기반 평가 방식의 한계를 극복한다. 특히, **Paper2Reel**은 HTML 기반으로 포스터, 동영상, 블로그를 하나의 인터랙티브한 뷰어로 결합하여, 사용자가 각 콘텐츠 간 이동이 가능하도록 설계되었다.

기술적 접근법

주요 결과

의의 및 한계

ResearchStudio-Reel은 연구 확산의 마지막 단계를 **편집 가능한 아티팩트로 통합**하고, **정보 일관성**과 **재사용 가능성**을 동시에 달성한 첫 번째 시스템이다. **Paper2Reel**은 포스터, 동영상, 블로그를 하나의 인터랙티브한 HTML 뷰어로 결합하여, 사용자 경험을 획기적으로 개선한다. 그러나 **동영상 및 블로그 생성에 대한 정량적 평가 데이터**는 아직 부족하며, **다국어 지원**이나 **복잡한 레이아웃 처리**에 대한 한계도 존재한다. 또한, **평가 지표가 미학 중심**이라, 정보 전달 효율성 측면에서의 개선 여지는 남아 있다.

실용적 활용

ResearchStudio-Reel은 **학술 연구실**에서 논문 발표 자료를 자동 생성하거나, **산업 연구소**에서 대외 커뮤니케이션 자료를 생산하는 데 활용 가능하다. 또한, **대학 강의**에서 주간 논문 요약 자료를 빠르게 제작하거나, **다국어 연구 기관**에서 지역별 콘텐츠 확산에 사용할 수 있다. **PowerPoint, Word, HTML** 기반으로 제공되므로, 연구자들이 기존 도구에서 바로 편집할 수 있어 실용성이 높다.