Vidu S1: A Real-Time Interactive Video Generation Model

Jintao Zhang, Kai Jiang, Jintao Chen, Xu Wang, Yang Luo, Yuji Wang, Dechuang Chen, Jungang Li, Chengyang Ye, Marco Chen, Hongzhou Zhu, Min Zhao, Yuxuan Jiang, Zhengkun Huang, Chendong Xiang, Kaiwen Zheng, Haoxu Wang, Xiaohang Wang, Qi Jia, Xin Chen, Yimin Chen, Youhe Jiang, Fangcheng Fu, Zhijie Deng, Fan Bao, Jianfei Chen, Jun Zhu

arXiv:2607.03118 · 2026-07-10 공개 · arXiv · PDF

video-generation real-time-inference interactive-video consumer-gpu real-time-video turbo-diffusion turbo-serve voice-control

Abstract

We introduce Vidu S1, a real-time interactive video generation model supporting voice control of digital characters. Users can control video generation content at any moment through voice instructions. Vidu S1 supports infinite-length real-time video generation without blurring, drift, or visual distortion. Built with TurboDiffusion and TurboServe, Vidu S1 outputs 540p real-time videos at up to 42 FPS on regular consumer GPUs. Users can upload custom images of real people, anime, and pets, and choose different voice tones for personalized experiences. Experiments show that Vidu S1 achieves the best performance across all test metrics while fully meeting real-time inference requirements. A playable online demo is available at https://vidu.com/vidu-stream.

한국어 요약

한 줄 요약

Vidu S1은 음성 제어를 지원하는 실시간 인터랙티브 동영상 생성 모델로, 540p 42 FPS로 무한 길이의 블러 없는 동영상을 생성한다.

핵심 기여도

핵심 아이디어

Vidu S1은 사용자 입력(음성)을 실시간으로 반영하면서도 높은 품질의 동영상을 유지하는 것이 핵심이다. 기존 모델은 빠른 속도와 품질을 동시에 달성하기 어려웠지만, TurboDiffusion과 TurboServe를 결합함으로써 **42 FPS의 실시간 처리 속도**와 **무한 길이의 블러 없는 동영상 생성**이라는 기술적 도전 과제를 해결했다. 특히, 사용자가 생성 중인 동영상의 콘텐츠를 **음성으로 즉시 조절**할 수 있다는 점에서 기존 모델과 차별화된다.

기술적 접근법

주요 결과

의의 및 한계

Vidu S1은 음성 제어 기반의 실시간 동영상 생성 분야에서 **기준점이 될 수 있는 모델**로, 사용자 경험(UX)을 혁신적으로 개선할 수 있다. 특히, **소비자 GPU에서도 빠른 속도와 높은 품질을 동시에 달성**한 점이 학술적 및 실용적 의미가 크다. 그러나 **고해상도(예: 1080p 이상)에서의 성능**은 명시되지 않았으며, **다국어 음성 인식 및 합성에 대한 지원 여부**도 언급되지 않았다.

실용적 활용

Vidu S1은 **가상 캐릭터 생성**, **실시간 콘텐츠 제작**, **교육 및 엔터테인먼트 분야**에서 활용 가능하다. 특히, **개인화된 음성 제어 기반 콘텐츠 제작**이 필요한 산업에서 유용할 것으로 기대된다.