Personality Engineering with AI Agents: A New Methodology for Negotiation Research

Michelle A. Vaccaro, Jared R. Curhan

arXiv:2605.20554 · 2026-05-22 공개 · arXiv · PDF

agent personality-engineering interpersonal-circumplex negotiation-theory negotiator-personality controlled-experiments warmth-dominance

Abstract

According to canonical negotiation theory, people's success in a negotiation depends on how well they balance competing demands--empathizing and asserting, demonstrating concern for other and concern for self, being soft on the people and hard on the problem. Yet people struggle to manage these tensions, so researchers have lacked the ability to rigorously test the field's prescriptions under controlled conditions. AI agents do not face the same limitations, and their precision, repertoire, consistency, and scalability enable a new class of experiments to contribute to negotiation theory. In this article, we introduce personality engineering: a methodology that uses AI agents to precisely parameterize, manipulate, and evaluate negotiator personality. We propose using the interpersonal circumplex--and its two core dimensions of warmth and dominance--as a foundational coordinate system for the field. This approach offers both a rigorous methodology for testing classic negotiation theories and a practical guide for designing the personalities of AI negotiation agents.

한국어 요약

한 줄 요약

**[AI 에이전트 / 협상 연구 방법론]** Personality engineering으로 AI 에이전트의 협상자 personality를 interpersonal circumplex(warmth·dominance) 좌표계 기반으로 정밀 parameterize·조작·평가, 인간 피험자 한계 우회한 협상 이론 검증 가능.

핵심 기여도

핵심 아이디어

협상 이론의 엄밀 검증은 인간 피험자의 일관성·확장성 한계로 막혀 있었으나, AI 에이전트 personality를 interpersonal circumplex 좌표계 위에서 정밀 조작·반복 측정하면 classical 협상 이론을 controlled 조건 하에서 검증 가능하고 AI 협상 에이전트 디자인에도 실용 지침을 제공한다.

기술적 접근법

주요 결과

의의 및 한계

**의의**: 협상학에 새 실험 패러다임 도입, 인간 피험자 한계 우회, interpersonal circumplex 좌표계로 표준화 제공, AI 협상 에이전트 디자인 직접 지침. **한계**: 방법론 제안 중심으로 새 실험 결과 abstract에 명시되지 않음, AI 에이전트 personality가 인간 personality를 valid하게 대리하는지 추가 검증, 2-차원 circumplex가 모든 협상 맥락 커버 불확실.

실용적 활용